社群網站的演算法，相信有聽過的人都不陌生，有興趣的話可以看這篇：1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡEdlCJOzS0c
淺談演算法1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡrx9YdP5dOM
不過說到演算法，為什麼以前臉書跟Google剛成立時還需要人工審查，現在漸漸地都不用了呢？1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡKv0pP8Z4y2
就是因為數據庫的關係。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡjrDiklH7Wd
相信各位如果常在使用網路，偶爾會在登入時要求你做一些證明你不是機器人的認證措施，有的是判斷圖形文字，有的是模糊判斷圖案有哪些是車子之類的，還有一些直接就叫你點我不是機器人的框框。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡm6zu9Q10Wm
其實那都是Google在收集我們的使用資料，建立數據庫用的。臉書當然也有，但臉書的數據庫是靠收集自己的註冊會員資料。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡcVY7MI0z1a
數據這東西，少的時候沒甚麼用，多的時候就很有用了。利用大量數據建立模型，然後就能將自己的演算法完善。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡJ2WUxGIawc
這都是大學研究所在玩的東西，可能有些人聽不懂，我用個淺白一點的解釋。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡGB8b7LUMVt
就是你在教一個甚麼都不會的人工智能大量常識，然後教會他怎麼判斷東西。只是那些大數據我們都看不懂，人工智能看得懂。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡLhZAff2B9s
咳，有點離題了，總之我的意思是數據很有用，不要小看這些數字。這一系列文章要教的是怎麼看Penana新設的數據分析功能，讓各位學會怎麼分析自己的數據資料，對自己的寫作方向做出修改。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡuZ4ZmOJLDC
從數據看自己的作品是否有偏離自己預定的客群，比方說男性向卻是女性看得多，這得注意一下了吧？比方說小說的實際點閱數越來越少，這該注意了吧？1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡmI3RrrW49U
總之了解數據，數據就會幫你。當然有些人可能會覺得這旁門左道，那我也不能說甚麼，總之站方開放功能了學著用不虧，有興趣的人就看看這篇吧。1010Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡpQZfrBt3IV
