在 Chap. 132，文巧巧曾提及暗藏紅外線陣列裝置的帽子可干擾 CCTV 的人臉辨識，其實靈感源自現實生活中的發明：
人類的眼睛是無法接收分析所有光譜，例如紅外線便無法以肉眼分辨，然而大多數鏡頭也能捕捉到紅外線。
因此有研究人員利用微型紅外線 LED，將光點投射到戴帽者的臉上從而干擾 CCTV 進行人臉識別，甚至更進一步可冒充其他人以通過身份驗證系統。
當然這個過程並不簡單，需要藉深度神經網絡剖析被冒充的目標之靜態面部圖像，同時將對應的紅外線光點絲毫不差地投射到偽冒者臉上。不過實驗結果顯示，只要偽冒者跟目標外貌有點相似，70% 的情況下也能成功騙過人臉識別鏡頭😆
這並非天方夜譚，又或是吃飽飯沒事做的研究。
人臉識別技術方面，相信中國真的領先全球。早年分別獲華為、H3C、騰訊、阿里巴巴等國內 IT 巨擘邀請參觀他們的總部或參加其年度大會，就親眼目睹過巨型屏幕上展示實時 CCTV 影像，全部入鏡人士均會被人臉識別技術進行分析，從性別、年齡、神情／情緒都有概略分析結果。
重點是實時數據會透過ＡＩ對比保安部的數據庫，立時就能在人海中揪出「在逃人士」。
至於在 Chap. 133 中提及的防人臉識別眼鏡，更是現實中可以買到的產品（雖然非量產）。
由於人臉識別並非細緻地掃描比較整張臉，而是比對 3D IR dot-matrix facial mapping（3D 紅外線點陣面部圖)，因此採用反射物料的特製眼鏡框亦能有效干擾 CCTV 人臉識別鏡頭。
其實 Meta、Amazon、Google 等早已開始研究將配備人臉識別方案的智能眼鏡連接至數據庫，目標是讓客服能即時分辨誰是 VIP 以及掌握客人的喜好，提供更個人化的服務，但如何平衡生活便利與侵犯私隱之間卻沒有明顯的界線。
參考資料：263Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡkqsYOtXRwd
https://www.hackread.com/meet-irpair-anti-facial-recognition-glasses/
https://www.buzzfeednews.com/article/ryanmac/facebook-considers-facial-recognition-smart-glasses263Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡiG3f1kXScP
https://www.vice.com/en/article/59jm8d/trick-face-scan-hat-infrared263Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡLZbFEqjg8I
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