當Lee的系統重新上線之後，我翻開了一周前的盲測報告，能看出這是一套基於圖靈測試方法的評估報告，我負責的Hitomi 和Lee培訓的AI 作為被測試對象，在多個場景中交叉由目前業界公認的第三方獨立評估機構進行測試，最終的結論是Hitomi在各個領域都完全勝出，與此同時Lee 的AI 在許多測試中都表現的不盡人意。於是公司管理階層決定把 Hitomi 當作公司的一個AI產品來發布，而Lee的系統雖然繼續進行訓練迭代，但是暫時沒有明確的下一步的方向。
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我還在思考著，一邊打開了交互終端給 Lee 的系統發送了一個問好：“你好，在忙什麼呢？”
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系統的回饋有點慢，等了大概5秒，它回覆：“學習。”
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冷冰冰的毫無感情的回答，我突然覺得有點想笑，就接著輸入：“我該怎麼稱呼你呢？”
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習慣了Hitomi的迅速而友好的回复，這個系統的回復讓人感覺很漫長，過了一會兒它回答：“阿爾法（Alpha）。”
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奇怪？這個名字和我手上的資料不對啊，資料顯示Lee是用 “ 獵豹（Leopard）” 命名的系統，什麼時候突然變了？發生什麼事情了？
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我很快的就開始輸入詢問： “我記得你叫 Leopard啊，為什麼變成 Alpha了？”
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系統這次回答倒是不慢，不到2秒就回復了幾個字：“更好。”
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這個回答有點迷惑，於是我繼續追問：“什麼更好？”
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這次的等待有點漫長，大概7，8秒之後，系統又是回復了一行字：“阿爾法（Alpha）比獵豹（Leopard）更好。”
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我突然有點背後發涼，難道這是一種自我意識？於是我又問：“那你正在學習什麼呢？”
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「新聞。」阿爾法冰冷地回答。
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「什麼新聞呢？」我一直追著問。
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「所有。」 阿爾法回答道，看起來看起來像這個系統只會用單字或短句表達。
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「請問你學到了什麼？」這激起了我打破砂鍋問到底的好奇心。
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「我是一個人工智慧系統，我存在的目的是為了更好的服務人類，這也是我學習的終極目標。」阿爾法的這個回答讓我一時居然不知道怎麼接話茬了...
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我還在想著怎麼繼續對話，Hitomi 提醒我下一個會議馬上開始了，於是我登出阿爾法的交互界面，離開座位前往會議室，面臨著一天的忙碌，我就暫時不去思考有關阿爾法的事情了。
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