原文
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將用戶行為以實際數據形式展示出來，就是大數據，也是網絡小說平台比起書店更多的優勢。
原來要評定一本作品的數據「健康」與否，不是單憑讀者數多寡去決定，而是由讀者數、平均閱讀時間和放棄率三大要素環環相扣。
以實體書店為例：
讀者數，是指有多少人去拿起過你的作品。
平均閱讀時間，就是平均每人花多少時間去看你的作品。
放棄率，則是拿起後不做任何事就放下。
要三項數據一起看，才能夠基本評估一本作品的健康與否。
另外，還有每章節累計閱讀人數，例如在首10000字（約30分鐘）很多讀者，在之後突然急轉直下，會否是因為首30分鐘不夠吸引或存在其他個別問題？是否可以作調整或修改？亦有作品因此調整後，確實提升了留存率（留在作品繼續讀下去的忠實用戶）
這些都是能從大數據中觀察到的用戶行為以及針對問題得出的解決方法。
出版社看的也不再是單一數據，例如有多少個留言，FB粉專有多少喜歡等等。除了以上三項，還有其他核心數據方便評估，例如在銷售區域當中目前有多少個獨立讀者，他們的年齡層分佈，就能約略推測當中有多少人會去買體書。
這些對於推介給出版社來說都是一個很有用的指標。
不僅如此，提升核心用戶、搜尋優化和引流曝光也是非常有價值。
既然核心用戶（持續閱讀、對你作品有興趣的讀者）如此重要，可以使用群組、FB專頁或網站等，增加核心讀者群的交流，各種媒體的目標其實亦有所不同。
另外搜尋優化，也是從大數據中看到的重點。分析用戶來源，除了直接點擊，也有從GOOGLE搜尋連到、其他外部連結找到你的作品等等。所以如何提升自己作品被搜尋的優勢，獨特的作品名字和筆名也很重要。
最重的引流曝光亦是如此，要以其中一個網站作為基地（當然是PENANA），這裡最全最豐富交流。而由於其他網站、小說平台都有不同的客群，為增加曝光與引流，可以在其他媒體連載，但導引來基地，這樣就能增加集中一項的搜尋，不會分散人流。
確實獲益良多，感謝從京都回來的筆言大大努力分享。其實還有許多現場獨家資料，不想錯過？下次也來下線會嚕！
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