「倖存者偏差」與「觀察者謬誤」。
有天學者要調查逮大學生為什麼可以進這所學校，走進校園很認真觀察、調查並統整他們的共通處，然後發表這篇報告。但引發戰校，一堆外校生中了報告指出的特質，這就是犯了倖存者偏差。
但事情還沒完，學者繼續用統計方法總結共通特質的相對比例，然後換大數據中心裡面做專題的大二學生跳出來指出很符合普通人的直覺，但統計方法過於簡單粗暴，造成同時高估和低估了，因為更普遍的共有特質本來就因為人多而更加容易觀察到，反之亦然。
大二生同時提出了隨機抽樣統計詢問班上同學數量的結果和實際註冊課務組的實際統計數據，平均數嚴重偏高，並且用分佈數的長條圖比對兩者的明顯差異。
最後學者道歉，並且再補一篇訂正性質的報告表示自己已經充分理解「觀察本身也會影響觀測結果」的道歉文，後續還努力彙整相關的具體概念寫成科普文，甚至因此啃起了量子物理。
最後學者心累，覺得逮大生真不好惹。
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