在公司會議室裡，李天明把公司的主要主管們召集了過來。桌子上的文件散落一地，每個主管手裡也拿著他們各自負責部門的報告。李天明的表情顯得十分嚴肅，這讓平時輕鬆的會議室氣氛變得緊張起來。
「今天的會議相當重要，」李天明開口道，他的聲音低沉而堅定。「最近我發現，公司業務的擴張速度越來越快，人員數量不斷增加，然而我們的內部管理卻沒有跟上這個速度。現在公司各部門的業務量大幅度增加，信息流也變得非常混亂。這樣下去，我們的運營效率將無法保持下去，甚至可能會發生嚴重的安全漏洞。」
他停頓了一下，望向在座的每位主管。「我們需要立刻建立更好的管理制度和規章，尤其是對帳號管理和資訊安全的重視。這兩個方面至關重要，影響著公司能否健康發展。」
人事部主管小玉首先發言：「李總，我完全同意您的看法。但要建立這些新的管理部門，您認為我們應該如何分配現有資源？畢竟現在公司的預算有限，這些新部門的建立會不會影響其他部門的運作？」
李天明點了點頭，表示理解。「這是個很好的問題。首先，我們需要成立一個專門的帳號管理部門，負責所有內外部帳號的創建、管理和監控。這個部門將與資訊安全部門密切合作，以確保所有數據的安全性。我們會從現有的技術部門中挑選出經驗豐富的員工進行再培訓，同時，我們將招聘一批有專業背景的人員加入這些新部門。」
技術部主管小吳聽後皺了皺眉，插話道：「那AI部門呢？我們最近在擴展人工智能業務，AI部門已經有不少進展，但人手明顯不夠。如果要新建這些部門，我們是不是應該把AI部門也獨立出來，給予更多的資源和自主權？」
「這正是我想說的，」李天明回應，「AI部門同樣至關重要。我們需要它不僅參與到日常業務的優化和自動化過程中，更需要它為我們的新管理系統提供技術支持。這樣做不僅可以提高效率，還能強化公司的整體競爭力。因此，我的提議是，將AI部門單獨出來，並增加預算支援，讓它有更多的資源去招募優秀的人才。」
愛麗絲，公司的實習生，在一旁聽著，忍不住舉手發言：「李總，如果我們這樣改組，那是否意味著每個部門的責任都會重新分配？會不會有些主管因為責任的增加而感到壓力太大？」
李天明微笑地看著愛麗絲，點頭回應：「是的，這會對我們每個人提出更高的要求。但我希望你們明白，隨著公司的成長，我們的責任自然也會增加。這並不是壞事，這意味著我們每個人都有更多的機會去發揮我們的才能，對公司的未來發展做出更大貢獻。我們會提供相應的培訓和資源，讓每位主管都能勝任新的挑戰。」
這時，財務部主管小玉沉思了一會兒，開口說道：「李總，這些新部門的成立和預算的增加肯定需要一筆不小的開支。您打算如何解決這個問題？我們是否需要尋求外部的融資？還是內部調撥？」
李天明認真地回應：「你說得沒錯，這確實需要額外的資金。我們會考慮不同的融資方案，比如吸引更多的天使投資人，或者尋求風險投資基金的支持。同時，我們也會更加注重業務的增長和收費模式的調整，以確保公司的財務穩定。不過現在先內部調撥進行。」
會議持續了一段時間，每個部門的主管都針對各自的問題進行了討論和建議。李天明認真聆聽了每個人的意見，並逐一回應。
最終，李天明做出了結論：「我們今天討論的這些改變和計劃，是為了公司未來的長遠發展。希望大家能夠理解並全力支持。我們需要確保每一個部門的高效運作，並且每個人都要有強烈的責任感。我相信，通過我們的共同努力，公司一定會在競爭中脫穎而出。」
所有人都點頭表示同意，會議室內充滿了一種新的能量和決心。每個人都明白，這是公司發展的重要時刻，而他們將是這段旅程中的關鍵角色。李天明看著這些夥伴，心中滿是信心和期待。
在一天早晨，李天明剛剛到達公司，他的手機突然響起來，是來自美國的傑森教授教授的電話。這是一位在醫療科技界頗有聲望的專家，與天網科技有著多年合作的歷史。李天明立刻接起電話，聽到傑森教授的聲音帶著些許焦慮。
「李天明，早安！」傑森教授的聲音透過電話傳來，「我們這邊遇到了一些問題。我們的醫療門診系統和醫師會診系統的效能，似乎不如日本伊藤先生的系統那麼好。儘管我們已經擁有原始碼，並且非常努力地增加了偵測設備和應用科技的數據，但效果依然不如預期。尤其是橘郡醫院的安裝結果，在還有拉斯維加斯安德身醫學中心的5,000台，湯姆森反映效果也不理想。我們希望你能來幫我們進行調整。」
李天明眉頭微皺，但他很快回覆道：「傑森教授，我理解你的困惑，但這次我恐怕不能親自前往。我們之前已經對系統做了多次優化，我相信你們的團隊已經在盡最大的努力。」
傑森教授的聲音顯得有些著急：「可是，李，我們的效果真的不如預期。我們投入了大量的資源，但和伊藤先生的系統相比，還是有些差距。我們希望你能再給我們一些建議或者幫助。」
李天明耐心地解釋：「傑森教授，我們必須理解一個現實，就是系統效能的提升不是單靠硬件或基礎架構的改變就能達到的。台灣的醫療門診系統和醫師會診系統目前的安裝數量已經超過8萬台，每天都在使用和更新中。而你們在美國的系統裝置目前只有約1萬台左右。這就意味著數據量的差距巨大，直接影響了我們的模型優化和系統效能的改善。」
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